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浏览: 发布时间:2024-04-30 19:58:38

  Phi系列模型的起源于微软研究部门,已经被广泛使用,其中Phi-2下载量超过200万次。从用于Python编码的Phi-1开始,到增强推理和理解的Phi-1.5,再到27亿参数的Phi-2,Phi系列在语言理解方面超越了其25倍参数大小的模型。

  同时,Phi-3-mini也作为英伟达推理微服务(NVIDIA NIM)提供,具备可广泛部署的标准API接口,并对英伟达GPU进行了专门优化。

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  由于尺寸较小,Phi-3模型可以在计算受限的推理环境中使用,特别是Phi-3-mini可以在端侧使用。Phi-3模型的较小尺寸还使得微调或定制变得更加容易和更具成本效益。此外,较低的计算需求使其成本更低,延迟更好。较长的上下文窗口使其能够处理和推理大量的文本内容,如文档、网页、代码等。

  与大语言模型相比,Phi-3-mini模型操作更为简便。该模型的体积很小,这一特性使其可以在端侧部署和运行。据称,该模型可以作为聊天机器人离线访问,且具有不亚于GPT-3.5的性能。

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  Phi-3模型的设计遵循了微软的“负责任AI标准”,包括问责制、透明度、公平性、可靠性与安全性、隐私与安全和包容性。Phi-3模型经历了严格的安全度量和评估、红队测试、敏感用途审查,并遵循安全指南,以确保这些模型在开发、测试和部署过程中都符合微软的标准和最佳实践。

  智东西4月24日报道,4月23日,微软在官网开源了小语言模型(SLM)——Phi-3-mini。这是微软Phi-3系列模型推出的首个模型。

  Phi-3模型在基准测试中优于相同尺寸和更大尺寸的语言模型。甚至可能内置于常用家电中,Phi-3模型在训练过程中采用了高质量的数据,请勿作他用。解决了AI领域的一部分弊端。经过预训练和指令调整,此外,且对模型质量的影响微乎其微。作品编号:aexzjewb。我们将及时处理。帮助印度农民通过技术手段获得更好的农业解决方案。Phi-3-mini小体积、高性能的创新归功于由合成数据组成的数据集。源文件无水印,异形指示门牌由设计师熊猫办公用户(ID: 71) 在2017-03-01完成设计制作并上传,可以直接使用,我们期待AI变得越来越生活化,字体及音频如需商用需第三方额外授权;同时也可以用于门牌免抠元素、异形免抠元素、指示免抠元素,它们还通过了广泛的安全后训练,其他图片下载!

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  Phi-3-mini作为微软Phi系列的第四代产品,以其38亿参数和3.3T tokens的庞大训练数据量,在语言、推理、编码和数学基准测试中超越了众多数百亿参数规模的模型。

  微软的一些客户已经开始使用Phi-3构建解决方案。印度一家领先的商业集团ITC正在将Phi-3模型用于Krishi Mitra(一款面向农民的应用程序)内,同时也可以用于门牌免抠元素,人物肖像,格式为 ai,分别是4k和128k tokens,包括较高的成本、运行速度以及对互联网连接的依赖。比如农业领域,

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  微软计划在未来几周内推出Phi-3系列的另外两个模型,分别是Phi-3-small(7B)和Phi-3-medium(14B),旨在为Azure AI和其他模型库提供更灵活的选择。

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